Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Gépi tanulás fejlesztő
Leírás
Text copied to clipboard!
Keresünk egy tehetséges és tapasztalt gépi tanulás fejlesztőt, aki csatlakozik dinamikus csapatunkhoz. Az ideális jelölt szenvedélyesen érdeklődik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás iránt, és képes innovatív megoldásokat kidolgozni komplex problémákra. Feladatai közé tartozik a gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása, valamint az adatok elemzése és előkészítése a modellek számára. A jelöltnek képesnek kell lennie együttműködni más fejlesztőkkel és adatkutatókkal, hogy biztosítsa a projektek sikeres megvalósítását. Elvárjuk, hogy a jelölt naprakész legyen a legújabb technológiákkal és trendekkel a gépi tanulás területén, és képes legyen ezeket alkalmazni a munkájában. A pozíció betöltéséhez szükséges a kiváló problémamegoldó képesség, a részletekre való odafigyelés és a hatékony kommunikációs készség. Ha Ön egy motivált és kreatív szakember, aki szeretne hozzájárulni a jövő technológiáinak fejlesztéséhez, várjuk jelentkezését.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Gépi tanulási modellek tervezése és fejlesztése.
- Adatok előkészítése és elemzése.
- Modellek teljesítményének optimalizálása.
- Együttműködés más fejlesztőkkel és adatkutatókkal.
- Új technológiák és trendek követése.
- Dokumentáció készítése és karbantartása.
- Projektek határidőre történő befejezése.
- Részvétel a csapat megbeszéléseken és ötleteléseken.
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség számítástechnika vagy kapcsolódó területen.
- Tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében.
- Erős programozási készségek Pythonban vagy R-ben.
- Adatbázis-kezelési ismeretek.
- Kiváló problémamegoldó képesség.
- Jó kommunikációs készség.
- Csapatmunkára való képesség.
- Naprakész ismeretek a gépi tanulás területén.
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen tapasztalatai vannak gépi tanulási modellek fejlesztésében?
- Hogyan közelítene meg egy új gépi tanulási projektet?
- Milyen programozási nyelveket ismer?
- Hogyan biztosítja a modellek teljesítményének optimalizálását?
- Milyen eszközöket használ adatok elemzésére és előkészítésére?
